Я пытался создать Dataset
на Java, поэтому пишу следующий код:
public Dataset createDataset(){
List<Person> list = new ArrayList<>();
list.add(new Person("name", 10, 10.0));
Dataset<Person> dateset = sqlContext.createDataset(list, Encoders.bean(Person.class));
return dataset;
}
Person
класс является внутренним классом.
Однако Spark выдает следующее исключение:
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Unable to generate an encoder for inner class `....` without access to the scope that this class was defined in. Try moving this class out of its parent class.;
at org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder$$anonfun$2.applyOrElse(ExpressionEncoder.scala:264)
at org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder$$anonfun$2.applyOrElse(ExpressionEncoder.scala:260)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$3.apply(TreeNode.scala:243)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode$$anonfun$3.apply(TreeNode.scala:243)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.CurrentOrigin$.withOrigin(TreeNode.scala:53)
at org.apache.spark.sql.catalyst.trees.TreeNode.transformDown(TreeNode.scala:242)
Как это сделать правильно?