Очаровательная диаграмма ниже представлена в журнале Economist, 30 января 2016 г., стр. 61. На ней изображен экспорт сжиженного природного газа (СПГ) из пяти регионов в шесть регионов. Как R может нарисовать что-то подобное, возможно, с помощью нескольких диаграмм Санки (из пакета riverplots), но со стрелками, перевернутыми как изображенные наконечники стрелок? Это означает, что потоки в экспортирующий регион будут отображаться как вытекающие.
При извлечении данных из графика на глаз получился фрейм данных df. У переменных странные имена, потому что `riverplot 'требует уникальных имен узлов.
> dput(df)
structure(list(ID = structure(c(1L, 6L, 9L, 13L, 2L, 7L, 14L,
3L, 10L, 15L, 4L, 11L, 5L, 8L, 12L, 16L), .Label = c("Africa-Asia",
"Africa-Europe", "Africa-Nam", "Africa-SE", "Africa-SthAm", "Europe-Asia",
"Europe-Europe", "Europe-SthAm", "MidEast-Asia", "MidEast-NthAm",
"MidEast-SE", "MidEast-SthAm", "SE Asia-Asia", "Sth Am.-Eur",
"Sth Am.-NthAm", "Sth Am.-SthAm"), class = "factor"), x = c(-30,
1, 20, 100, -30, 1, -100, -30, 20, -100, -30, 20, -30, 1, 20,
-100), y = c(120, 120, 120, 120, 1, 1, 1, -120, -120, -120, 100,
100, -100, -100, -100, -100), value = c(21, 22, 290, 100, 22,
3, 16, 1, 5, 6, 2, 62, 3, 3, 5, 3), col = structure(c(2L, 3L,
5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 2L, 5L, 4L, 2L, 5L, 2L, 3L, 5L, 4L), .Label = c("brickred",
"green", "purple", "red", "yellow"), class = "factor"), region = structure(1:16, .Label = c("Asia-Africa",
"Asia-Eur", "Asia-ME", "Asia-SE", "Europe-Africa", "Europe-Eur",
"Europe-SthAm", "No. Am.-Africa", "No. Am.-ME", "No. Am.-Stham",
"SE Asia-Afr", "SE Asia-MI", "Sth. Am.-Africa", "Sth. Am.-Eur",
"Sth. Am.-ME", "Sth. Am.-SthAm"), class = "factor")), .Names = c("ID",
"x", "y", "value", "col", "region"), row.names = c(NA, -16L), class = "data.frame")
Создать карту несложно (хотя было бы лучше, если бы Антарктида растаяла!). Тру, цель - не хороплет - с цветными областями в соответствии с некоторой переменной - а пакет Ари Ламштейна choroplethr и его дополнение choroplethrMaps легко создают карту мира.
library(choroplethr)
library(choroplethrMaps) # to obtain a map of the world
library(ggplot2)
library(riverplot)
data(country.map) # choose a world map
world <- ggplot(country.map, aes(long, lat, group=group)) +
geom_polygon(fill = "grey10") +
theme_bw()
Но речной сюжет помешал мне, и даже если бы я получил общий график, есть ли код для создания четырех из них (по одному для каждого региона экспорта СПГ) и наложения их на карту мира?
nodes.df <- df
nodes.df$ID <- capwords(as.character(nodes.df$ID))
nodes.df$ID <- as.factor(nodes.df$ID)
edges.df <- df
edges.df <- setNames(edges.df, c("ID", "N1", "N2", "Value", "Color", "Region"))
edges.df <- df[ , c("region", "x", "y", "value", "col", "region")] # use different ID names
edges.df <- setNames(edges.df, c("ID", "N1", "N2", "Value", "Color", "Region"))
river <- makeRiver(nodes = nodes.df, edges = edges.df, node_labels = NULL,
node_xpos = nodes.df$x, node_ypos = nodes.df$y)
Error in checkedges(edges, nodes$ID) :
edges must not have the same IDs as nodes
