У меня есть скалярное поле в трехмерной области (к счастью, его можно представить в виде структурированной сетки). Однако одна осевая область значительно больше двух других.
Для ясности мой файл 'vts' эквивалентен следующему:
from pyevtk.hl import gridToVTK
import numpy as np
import random as rnd
# Dimensions
nx, ny, nz = 6, 6, 30
lx, ly, lz = 1.0, 1.0, 10.0
dx, dy, dz = lx/nx, ly/ny, lz/nz
ncells = nx * ny * nz
npoints = (nx + 1) * (ny + 1) * (nz + 1)
# Coordinates
X = np.arange(0, lx + 0.1*dx, dx, dtype='float64')
Y = np.arange(0, ly + 0.1*dy, dy, dtype='float64')
Z = np.arange(0, lz + 0.1*dz, dz, dtype='float64')
x = np.zeros((nx + 1, ny + 1, nz + 1))
y = np.zeros((nx + 1, ny + 1, nz + 1))
z = np.zeros((nx + 1, ny + 1, nz + 1))
# We add some random fluctuation to make the grid
# more interesting
for k in range(nz + 1):
for j in range(ny + 1):
for i in range(nx + 1):
x[i,j,k] = X[i] + (0.5 - rnd.random()*0) * 0.1 * dx * 0
y[i,j,k] = Y[j] + (0.5 - rnd.random()*0) * 0.1 * dy * 0
z[i,j,k] = Z[k] + (0.5 - rnd.random()*0) * 0.1 * dz * 0
# Variables
pressure = np.random.randn(ncells).reshape( (nx, ny, nz))
temp = x**2 + y**2 + z**2
gridToVTK("./structured", x, y, z, cellData = {"pressure" : pressure}, pointData = {"temp" : temp})
Когда я загружаю сгенерированный файл «structured.vts» в Paraview, я получаю что-то похожее на рисунок ниже после переключения представления на объем.
Как видите, ось Z значительно больше остальных осей. Есть ли способ изменить соотношение сторон/масштаб осей, чтобы улучшить эту визуализацию?
ИЗМЕНИТЬ:
Изменение масштаба данных (как указано credondo) и изменение масштаба оси соответственно помогает. Вопрос все еще открыт для более общего подхода, такого как изменение масштаба всего вида рендеринга. Специально для работы с несколькими объектами, в которых было бы утомительно изменять масштаб для каждого из них.
