Регресс при деп. переменная - это пропорция в Stata

Я делаю анализ в Stata факторов, определяющих уровень безработицы в переписных районах. В некоторой предыдущей литературе по моей теме использовалась прямая регрессия OLS, и я начал с этого типа анализа, но после моего собственного дальнейшего прочтения мне кажется, что обобщенная линейная модель лучше. Это в особенности потому, что я заинтересован в представлении прогнозируемых значений уровней безработицы на переписных участках на основе моей регрессии, и я хотел бы, чтобы они были надлежащим образом ограничены (от 0% до 100% включительно). Мои уровни безработицы включают нули для некоторых участков переписи, поэтому мне нужно это принять во внимание.

Мои вопросы:

1. эквивалентен ли fracreg logit Статы программе glm с логит-связью и биномиальным семейством? (Я читал об использовании версии glm в нескольких местах, включая здесь, но обратите внимание, что fracreg - это новая команда, которая, похоже, служит той же цели). Могу ли я указать эквивалент опции robust при использовании fracreg logit?

2. при использовании fracreg, на каком основании я должен решить использовать дробную пробитную (fracreg probit) или дробную логит (fracreg logit) регрессию?

3. простой (вероятно, неосведомленный) вопрос интерпретации: я вижу, что fracreg и glm регрессии, упомянутые выше, не сообщают о величине R-квадрата. Могу ли я рассчитать эквивалентную меру для этих регрессий? Мои значения R-квадрата OLS были достаточно высокими, и это было для меня источником уверенности, поэтому я хотел бы посмотреть, как эти модели сравниваются (хотя я знаю, что R-квадрат - это еще не все!).

4. при использовании этих моделей существуют ли какие-либо дополнительные ограничения или предположения (например, дополнительные предположения, выходящие за рамки СИНИХ OLS), которые я должен иметь в виду? С моей регрессией OLS я взял натуральный логарифм уровней безработицы (что делает мои остатки более нормальными, более высоким R-квадратом и удобной интерпретацией). Могу ли я сделать то же самое с fracreg или glm регрессиями выше?

Прошло некоторое время с тех пор, как я официально изучал ограниченные зависимые переменные, поэтому, пожалуйста, извините за мое незнание по этим вопросам.

Я разместил этот вопрос на сайте Statalist здесь.