рассчитать оценку силуэта fcluster scipy, используя оценку силуэта scikit-learn

Я выполняю кластеризацию иерархии, используя scipy.cluster, за которым следует fcluster с другим ограничением. Я также хочу использовать scikit Silhouette_score. Я вижу сообщение Как рассчитать оценку силуэта fcluster scipy, используя оценку силуэта scikit-learn? Однако я получил ошибку «слишком много логических индексов»??

Мои коды следующие:

import fastcluster
from sklearn import metrics
from scipy.cluster import hierarchy as hac


Temps=[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
Distance=[]
#read the Distance obtained as a list then
Distances=np.array(Distances)
Z=fastcluster.linkage(Distances, "complete", "euclidean")
for Cutoff in Temps:
    results=hac.fcluster(Z,Cutoff,'distance')
    metrics.silhouette_score(Distances, results, metric="euclidean")

Отчет об ошибке был:

Traceback (most recent call last):
  File "Clustering_2.py", line 93, in <module>
    main(argv)
  File "Clustering_2.py", line 69, in main
    silscore=metrics.silhouette_score(Distances, results,metric='euclidean')
  File "/home/wangz18/site-packages2/sklearn/metrics/cluster/unsupervised.py", line 93, in silhouette_score
    return np.mean(silhouette_samples(X, labels, metric=metric, **kwds))
  File "/home/wangz18/site-packages2/sklearn/metrics/cluster/unsupervised.py", line 157, in silhouette_samples
    for i in range(n)])
  File "/home/wangz18/site-packages2/sklearn/metrics/cluster/unsupervised.py", line 187, in _intra_cluster_distance
    a = np.mean(distances_row[mask])
ValueError: too many boolean indices

в чем проблема? пожалуйста, порекомендуйте. Спасибо