MATLAB: выделение периметров интересующих областей в бинарном изображении: проблемы bwmorph

У меня есть двоичный образ (прикрепленный) с подключенными компонентами, изолированными с помощью bwconncomps. Я пытаюсь определить контур каждого из этих компонентов, но таким образом, чтобы я все еще мог ссылаться на заполненный объект (я использую контур в качестве маски на изображении в оттенках серого, чтобы получить некоторое значение, а затем в зависимости от этого значение, выполняющее операцию над заполненной исходной интересующей областью)

Когда я запускаю bwconncomps на прикрепленном изображении, я получаю идентифицированные 814 объектов. Я могу запустить bwmorph(D,'remove'); и я получаю контуры / периметры объектов, но когда я запускаю bwconncomps для этого, я получаю 827 объектов (не знаю, откуда берутся эти дополнительные объекты, и это портит мою способность ссылаться на заполненный объект на основе значения, которое я вытянуть из его контура).

По сути, мне нужна версия bwmorph(D,'remove'), которая оставит то же количество связанных компонентов, что и в bwconncomps исходного двоичного образа... чтобы я мог сравнить компонент № 30 в исходном двоичном файле с контуром тот же #30 в bwconncomps.

Надеюсь, это было ясно, есть предложения?

Спасибо

введите здесь описание изображения


matlab binary region connected-components
person user3470496    schedule 14.06.2016    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Вы можете использовать bwboundaries, чтобы найти границы пикселей белых связанных компонентов, чтобы каждый связанный компонент имел соответствующий набор границ.

%calculate boundries and generate boundry mask
B = bwboundaries(im,'noholes');
boundriesImage = zeros(size(im));
boundriesPixels = cell2mat(B);
boundriesImage(sub2ind(size(im),boundriesPixels(:,1),boundriesPixels(:,2)))=1;

%finds the connected component in the original image and in the boundry
%mask
CC = bwconncomp(im);
CC2 = bwconncomp(boundriesImage);

Результат: CC и CC2 содержат одинаковое количество подключенных компонентов.

CC = 

    Connectivity: 8
       ImageSize: [535 1571]
      NumObjects: 814
    PixelIdxList: {1x814 cell}

CC2 = 

    Connectivity: 8
       ImageSize: [535 1571]
      NumObjects: 814
    PixelIdxList: {1x814 cell}

Кроме того, каждый подключенный компонент CC2{ii} соответствует своему CC{ii}, как видно из следующих результатов теста:

%tests that for each ii, CC{ii} is contained in CC{i}
CC2MatchesToCC1 = true;
for ii=1:length(CC.PixelIdxList)
    if length(intersect(CC2.PixelIdxList{ii},CC.PixelIdxList{ii}))~=length(CC2.PixelIdxList{ii})
        CC2MatchesToCC1 = false;
    end
end

результат:

CC2MatchesToCC1 =

 1
person ibezito    schedule 14.06.2016