Я учусь использовать суперкомпьютеры для эффективного использования ресурсов. Допустим, у меня есть скрипт на Python, который создаст текстовый файл с заданным случайным числом.
мой файл.py
# Imports
import random,os
outdir = 'outputs'
if not os.path.exists(outdir):
os.makedirs(outdir)
with open (outdir+'/temp.txt','w') as f :
a = random.randint(0,9)
f.write(str(a))
Это создаст только один текстовый файл на локальном компьютере.
Можно ли каким-либо образом использовать несколько экземпляров этой программы, использовать несколько узлов и получить несколько выходных данных?
У меня есть шаблон для mpiexec в программе C, который выглядит так, но я не смог найти ни одного шаблона для программы python.
#PBS -N my_job
#PBS -l walltime=0:10:00
#PBS -l nodes=4:ppn=12
#PBS -j oe
cd $PBS_O_WORKDIR
mpicc -O2 mpi-hello.c -o mpi-hello
cp $PBS_O_WORKDIR/* $PFSDIR
cd $PFSDIR
mpiexec ./mpi-hello
cp $PFSDIR/* $PBS_O_WORKDIR
Примечание. На одном узле, использующем несколько ядер, я могу написать такой bash-скрипт:
for i in `seq 1 10`;
do
python myfile.py && cp temp.txt outputs/out$i.txt &
done
Но я хочу использовать разные узлы.
Необходимые выходные данные: outputs/out1.txt,out2.txt,out3.txt и т. д.
Ниже приведены некоторые связанные ссылки:
https://www.osc.edu/sites/osc.edu/files/documentation/Batch%20Training%20-%2020150312%20-%20OSC.pdf
https://www.osc.edu/%7Ekmanalo/multithreadedsubmission