Лучший способ разобрать большой и сложный файл Json с помощью OpenRefine (или R)

Я думаю, вы на правильном пути. Результат:

forEach(value.parseJson().calendar_months, e, e.days) 

трудно читать, потому что OpenRefine и JSON используют квадратные скобки для обозначения массивов. То, что вы получаете из этого выражения, представляет собой массив ИЛИ, содержащий двенадцать элементов (по одному на каждый месяц года). Элементы в массиве OR представлены в формате JSON, каждый из которых представляет собой массив дней в месяце.

Чтобы сделать шаги управляемыми, я бы предложил решить это следующим образом:

Первое использование

forEach(value.parseJson().calendar_months,m,m.days).join("|")

Вы должны использовать «объединение», потому что ИЛИ не может хранить массивы ИЛИ непосредственно в ячейке — это должна быть строка.

Затем используйте «Редактировать ячейки-> Разделить многозначные ячейки» — это даст вам 12 строк на идентификатор, каждая из которых содержит выражение JSON. Теперь для каждого идентификатора у вас есть 12 строк в ИЛИ

Затем используйте:

forEach(value.parseJson(),d,d).join("|")

Это разбивает JSON на отдельные дни.

Затем снова используйте «Редактировать ячейки-> Разделить многозначные ячейки», чтобы разделить детали для каждого дня в отдельной ячейке.

Используя URL-адрес JSON из приведенного выше примера, это дает мне 441 строку для одного идентификатора, каждая из которых содержит JSON, описывающий доступность и цену за один день. На этом этапе вы можете использовать функцию «заполнить» в столбце идентификатора, чтобы заполнить идентификатор для каждой из строк.

Теперь у вас есть довольно простой JSON в каждой ячейке, поэтому вы можете извлечь доступность, используя

value.parseJson().available

и т.п.

Вместо того, чтобы просто создавать свой проект в виде текста и работать с GREL для анализа...

Лучше всего просто выбрать часть записи JSON, с которой вы хотите работать, с помощью нашего мастера визуального импорта для файлов JSON и XML (вы даже можете использовать URL-адрес, указывающий на файл JSON, как в вашем примере). (В видеоуроке показано, как это сделать: https://www.youtube.com/watch?v=vUxdB-nl0Bw )

1. Выберите часть JSON, содержащую ваши записи, которые вы хотите проанализировать и с которыми работать (это может быть любая повторяющаяся часть, просто выберите одну из них, и OpenRefine извлечет все остальные)

2. Ограничьте количество строк данных, которые вы хотите загрузить во время создания, или оставьте значения по умолчанию для всех строк.

3. Нажмите «Создать проект», и теперь вы находитесь в режиме «Строки». Однако, если вы считаете, что режим «Записи» может лучше подходить для контекста, просто снова импортируйте проект как JSON, а затем выберите следующую внешнюю область содержимого, возможно, больший массив, содержащий ключевое поле и т. д. В примере ключ Поле, вероятно, будет датой, и почему я выделяю всю запись для данной даты. Таким образом, OpenRefine будет иметь ключи для каждой записи, а режим Records позволит вам работать с ними лучше, чем режим Row.

Не стесняйтесь взять этот пример и сделать его лучше и еще более полезным для всех, добавив его в наш раздел Wiki на Как использовать