Я могу поделиться с вами примером использования функций Open CV и IPP в одном консольном приложении. Как видите, Open CV Mat можно использовать в функциях IPP, которые обычно работают быстрее, чем функции IPP.
#include <Windows.h>
#include <Vfw.h>
#include <string>
#include <iostream>
#include "opencv2\core\core.hpp"
#include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
#include "opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp"
#include "opencv2\highgui\highgui.hpp"
#include <ipp.h>
#include <ipps.h>
#include <ippi.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat img=imread("d:\\MyFolder\\sample_02.jpg");
Mat grayImg=img.clone();
cvtColor(img,grayImg,CV_BGR2GRAY);
Mat outImg = grayImg.clone();
int step = img.cols;
const Ipp32s kernel[9] = {-1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1};
IppiSize kernelSize = {3,3};
IppiSize dstRoiSize = {img.cols - kernelSize.width + 1, img.rows - kernelSize.height + 1};
IppiPoint anchor = {2,2};
int divisor = 1;
IppStatus status = ippiFilter_8u_C1R((const Ipp8u*)&grayImg.data[0], step,(Ipp8u*)&outImg.data[0], step, dstRoiSize,kernel, kernelSize, anchor,divisor);
namedWindow("Source image",CV_WINDOW_FREERATIO);
imshow("Source image", img);
namedWindow("Output image",CV_WINDOW_FREERATIO);
imshow("Output image", outImg);
waitKey();
return 0;
}
person
VideoProcessingResearcher
schedule
19.04.2018
#ifdef
, чтобы проверить, включен ли IPP или нет - person Miki   schedule 03.02.2017