Общая математика Apache 3: всегда получать UnboundedSolutionException при построении модели

Я хочу решить следующую модель с помощью Commons Math 3 от Apache:

maximize: 30x + 40y
s.t. x+y <= 240; 2x+y <= 320; x,y>=0;

Мой код, связанный с документами, должен быть:

        // objective f = 30x + 40y + 0
        LinearObjectiveFunction f = new LinearObjectiveFunction(new double[] { 30, 40},0);


        List<LinearConstraint> constraints = new ArrayList();

        // x + y <= 240
        constraints.add(new LinearConstraint(new double[] {1, 1}, Relationship.LEQ, 240));
        // x + y <= 320
        constraints.add(new LinearConstraint(new double[] {2, 1}, Relationship.LEQ, 320));
        // x,y >=0
        NonNegativeConstraint nonNegativeConstraint = new NonNegativeConstraint(false);


        LinearConstraintSet constraintSet = new LinearConstraintSet(constraints);
        SimplexSolver linearOptimizer = new SimplexSolver();
        // put everything together in order to get a maximization problem
        // in the next line i receive org.apache.commons.math3.optim.linear.UnboundedSolutionException: unbounded solution
        PointValuePair solution = linearOptimizer.optimize(f, constraintSet, GoalType.MAXIMIZE, nonNegativeConstraint);


        if (solution != null) {
            //get solution
            double max = solution.getValue();
            System.out.println("Opt: " + max);
        }

Но каждый раз, когда вызывается linearOptimizer.optimize, я получаю: org.apache.commons.math3.optim.linear.UnboundedSolutionException. Документы говорят:

открытый класс UnboundedSolutionException extends MathIllegalStateException Этот класс представляет исключения, создаваемые оптимизаторами, когда решение уходит в бесконечность.

Но я решил эту проблему оптимизации с помощью графического интерфейса LPSolve, и это дает мне решение x=0; y=240; f(x,y)=9600. Так что я предполагаю, что я делаю что-то не так.

1) Любая идея, что я делаю неправильно?

2) Я прочитал этот сообщение, которое было 4 года назад и было написано с использованием математической библиотеки Commons (не math3). Есть ли сейчас возможность сказать, что некоторые переменные решения должны быть целыми, бинарными и т.д.? В противном случае я бы запрограммировал Branch and Bound -appoach вручную, чтобы архивировать это.

Буду очень рад вашей помощи и любым идеям.

Большое спасибо :-)