Я использую модуль opencv для чтения и записи изображения. вот код, а ниже - изображение, которое я читаю, а второе изображение - после сохранения его на диск с помощью cv2.imwrite ().
import cv2
img = cv2.imread('originalImage.jpg')
cv2.imwrite('test.jpg',img)
На втором изображении заметно тусклые цвета. Есть ли способ обойти эту проблему, или мне не хватает каких-то параметров настройки ..?
Разница в том, что к исходному изображению (слева на схеме) прикреплен профиль ICC, а ко второму (справа) нет.
Я получил это изображение, запустив утилиту ImageMagick под названием identify следующим образом:
identify -verbose first.jpg > 1.txt
identify -verbose second.jpg > 2.txt
Затем я запустил замечательный инструмент opendiff (который является частью macOS) следующим образом:
opendiff [12].txt
Вы также можете извлечь профиль ICC из первого изображения с помощью ImageMagick следующим образом:
convert first.jpg profile.icc
Я провел небольшое исследование вопроса, поднятого @mark в отношении профиля ICC. Я нашел способ справиться с этим в модуле Python PIL. вот код, который у меня сработал. Я также научился использовать формат файла PNG, а не JPEG, для преобразования без потерь.
import Image
img = Image.open('originalImage.jpg')
img.save('test.jpg',icc_profile=img.info.get('icc_profile'))
Надеюсь, это поможет и другим.
Ваше первое входное изображение имеет некоторый ICC-профиль, связанный с метаданными, который является необязательным атрибутом, и большинство устройств могут вообще не внедрять его. Профиль ICC в основном выполняет своего рода цветокоррекцию, а поправочные коэффициенты вычисляются для каждого уникального устройства во время калибровки.
Современные веб-браузеры и утилиты просмотра изображений в основном принимают во внимание эту информацию профиля ICC перед отображением изображения на экране, поэтому оба изображения отличаются друг от друга.
Но, к сожалению, OpenCV не считывает конфигурацию ICC из метаданных изображения для выполнения какой-либо коррекции цвета.
