Я использую предварительно обученную модель, такую как Alexnet, и в этом случае также возникает та же ошибка.
Я загрузил alexnet_weights отсюда -> https://github.com/heuritech/convnets-keras < / а>
тогда я попробовал вот так
из keras.models импортировать load_model
base_model = load_model ('alexnet_weights.h5')
Я закончил с
ValueError: в файле конфигурации не найдена модель.
пожалуйста, помогите мне избавиться от этого.
AlexNet не является поддерживаемой моделью по умолчанию в Keras. Может быть, вы могли бы сначала попробовать с VGG16:
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.vgg16 import preprocess_input
import numpy as np
model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False)
img_path = 'elephant.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
features = model.predict(x)
Затем вы можете перейти к использованию AlexNet, но сначала вам нужно будет построить структуру модели и сохранить ее как «base_model» в вашем случае. Думаю, у вас есть только файл с весами. Затем вы можете загрузить имеющийся у вас файл веса.
