Импорт корреляционной матрицы

У меня есть готовая корреляционная матрица для визуализации в R с corrplot (или другим соответствующим) пакетом. У меня нет исходных данных для корреляции с функцией cor().

Проблема только в том, чтобы импортировать матрицу из .csv файла и произвести с ней какие-то действия (визуализацию, дендритный граф и т.д.). Однако R не распознает матрицу как таковую, где можно применить corrplot. я использовал

M<-read.csv("myfile.csv") 

тогда

Mcor <- as.matrix(M) 

Далее я добавил одинаковые имена строк и столбцов:

rownames(Mcor)<-my_cols_names
colnames(Mcor)<-my_cols_names

Он показывает структуру, идентичную «истинной» корреляционной матрице, полученной из необработанных данных с помощью cor():

> str(Mcor)
 num [1:25, 1:25] 1 0.58 -0.43 -0.39 0.06 0.1 -0.3 -0.2 -0.06 -0.3 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
 ..$ : chr [1:25] "V1" "V2" "V3" "V4" ...
 ..$ : chr [1:25] "V1" "V2" "V3" "V4" ...

Однако corrplot(Mcor) дает

Ошибка в corrplot(Mcor): матрица не в [-1, 1]!

Проблема оказалась тривиальной и была вызвана опечаткой при вводе данных: одно число оказалось >1.

Способ проверить это, как предложено в комментариях: 1) запустите команду

любой (абс (Mcor)> 1)

дает TRUE, если в данных есть неправильные числа (абсолютные значения> 1)

2) впоследствии попытаться нарисовать графики корреляции для меньших наборов:

коррекция(Mcor[1:5,1:5])

тогда

corrplot(Mcor[1:10,1:10])

пока ошибка (неверный столбец) не будет локализована (невозможно построить график с матрицей (n+1)x(n+1), если nxn в порядке). Или напрямую выявить неправильный номер(а), например, с помощью команды what