FeedParser, удаление специальных символов и запись в CSV

Я изучаю Питон. Я поставил перед собой маленькую цель создать парсер RSS. Я пытаюсь собрать автора, ссылку и название. Оттуда я хочу написать в CSV.

Я сталкиваюсь с некоторыми проблемами. Я ищу ответ со вчерашнего вечера, но не могу найти решение. У меня есть ощущение, что мне не хватает некоторого знания между тем, что анализирует фидпарсер, и перемещением его в CSV, но у меня еще нет словарного запаса, чтобы знать, что нужно Google.

1. Как удалить специальные символы, такие как '[' и '''?
2. Как мне написать автора, ссылку и заголовок в новую строку при создании нового файла?

1 Специальные символы

rssurls = 'http://feeds.feedburner.com/TechCrunch/'

techart = feedparser.parse(rssurls)
# feeds = []

# for url in rssurls:
#     feedparser.parse(url)
# for feed in feeds:
#     for post in feed.entries:
#         print(post.title)

# print(feed.entires)

techdeets = [post.author + " , " + post.title + " , " + post.link  for post in techart.entries]
techdeets = [y.strip() for y in techdeets]
techdeets

Вывод: я получаю нужную информацию, но тег .strip не удаляется.

['Даррелл Этерингтон , Spin запускает первую санкционированную городом систему проката велосипедов без док-станции в районе залива , http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/BF74UZWBinI/', 'Райан Лоулер , CarDash с финансированием в размере 5,3 млн долларов хочет изменить то, как вы обслуживаете свой автомобиль , http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/pkamfdPAhhY/', 'Рон Миллер, подключаемый модуль AlienVault ищет украденные пароли в даркнете, http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/VbmdS0ODoSo/', 'Лукас Мэтни, Firefox для Windows получил встроенную поддержку WebVR, производительность резко возросла в последнем обновлении, http://feedproxy.google.com/~r/Techcrunch/~3/j91jQJm-f2E/',...]

2) Запись в CSV

import csv

savedfile = open('/test1.txt', 'w')
savedfile.write(str(techdeets) + "/n")
savedfile.close()

import pandas as pd
df = pd.read_csv('/test1.txt', encoding='cp1252')
df

Вывод. На выходе был фрейм данных с одной строкой и несколькими столбцами.