Почему результаты регрессора RANSAC меняются независимо от ввода?

Я всегда думал, что результаты машинного обучения отличаются, потому что данные каждый раз перемешиваются случайным образом, что приводит к различным обучающим наборам. И поэтому, когда нет перетасовки, результаты каждый раз должны быть одинаковыми. Как и в случае с sklearn.linear_model.LinearRegression(), но sklearn.linear_model.RANSACRegressor() показывает разные результаты, несмотря на то, что ему каждый раз подаются одни и те же обучающие данные в одном и том же порядке. Разве это не просто математическая функция, и разве результаты не должны быть одинаковыми каждый раз? Может кто-нибудь объяснить это, или у меня ошибка в коде, и я по ошибке подаю ему разные данные?