Я привел несколько примеров биннинга с равным средним значением, используя scipy, но мне интересно, можно ли использовать библиотеку для биннинга с равной шириной или глубиной.
На самом деле я нормально использую другие библиотеки, не только scipy
Я не мог не попробовать RapidMiner для этой цели. С помощью этого скрипта я создал набор случайных отклонений по Гауссу.
>>> import random
>>> with open('gaussian.txt', 'w') as gaussian:
... for n in range(100):
... _ = gaussian.write(str(random.gauss(0,1))+'\n')
Я использовал бесплатную версию RapidMiner Studio.
Я загрузил данные, нажав кнопку Add Data. Затем я «спроектировал» свой расчет на панели «Процесс», вот так.
Чтобы получить это, вы перетаскиваете набор данных «Получить гауссово» с левой панели вверху и «Дискретизировать» с нижней левой панели. Я обнаружил, что форма поиска позволяет легко найти последний элемент, используя «binning» в качестве условия поиска.
Я установил «размер бинов» для «Дискретизировать» и соединил два компонента друг с другом и «разрешение», которое, кажется, означает «выход».
Результаты включали эту информацию.
Не ожидайте, что для всего потребуется библиотека.
Оба взрыва могут быть реализованы в 1 или 2 строках кода на Python, если вы задумаетесь о них на минуту. Вероятно, вам потребуется больше времени, чтобы найти/установить/изучить библиотеку, чем просто написать этот код самостоятельно.
