Плагин Elastic X-pack предсказывает динамический базовый уровень для наших данных и в соответствии с этим указывает аномалии из коробки.
Все эти вещи делаются за кулисами. Мой вопрос заключается в том, как xpack учится на предыдущих данных и динамически меняет базовый уровень. Использует ли это определенный алгоритм?
Есть ли какой-нибудь документ на это?
Алгоритмы, используемые для машинного обучения Elasticsearch, представляют собой смесь методов, включая кластеризацию, различные типы декомпозиции временных рядов, моделирование байесовского распределения и корреляционный анализ.
Вот некоторые ресурсы, где вы можете подробно изучить, как это работает:
Я нашел несколько хороших ответов на этом веб-сайте, принадлежащем Prelert применяется эластичный движок для обнаружения аномалий.
