Pandas Dataframe с двумя столбцами и двумя строками

У меня есть фрейм данных с двумя столбцами, которые содержат координаты долготы и широты:

импортировать панд как pd

values = {'Latitude': {0: 47.021503365600005,
  1: 47.021503365600005,
  2: 47.021503365600005,
  3: 47.021503365600005,
  4: 47.021503365600005,
  5: 47.021503365600005},
 'Longitude': {0: 15.481974060399999,
  1: 15.481974060399999,
  2: 15.481974060399999,
  3: 15.481974060399999,
  4: 15.481974060399999,
  5: 15.481974060399999}}

df = pd.DataFrame(values)
df.head()

Теперь я хочу применить функцию скользящего окна к фрейму данных, который принимает долготу и широту (два столбца) одной строки и другой строки (размер окна 2), чтобы вычислить расстояние гаверсинуса.

def haversine_distance(x):
    print (x)

df.rolling(2, axis=1).apply(haversine_distance)

Моя проблема в том, что я никогда не получаю все четыре значения Lng1, Lat1 (первая строка) и Lng2, Lat2 (вторая строка). Если я использую axis = 1, я получу Lng1 и Lat1 первой строки. Если я использую axis = 0, я получу Lng1 и Lng2 первой и второй строки, но только долготу.

Как я могу применить скользящее окно, используя две строки и два столбца? Примерно так:

def haversine_distance(x):
    row1 = x[0]
    row2 = x[1]
    lng1, lat1 = row1['Longitude'], row1['Latitude']
    lng2, lat2 = row2['Longitude'], row2['Latitude']
    # do your stuff here
    return 1

В настоящее время я выполняю этот расчет, соединяя фрейм данных с самим собой с помощью shift (-1), в результате чего все четыре координаты отображаются в одной строке. Но это должно быть возможно и с прокаткой. Другой вариант - объединить Lng и Lat в один столбец и применить к нему прокатку с осью = 0. Но ведь должен быть более простой способ?