Можно ли выполнять пакетную обработку в тензорном потоке без увеличения размера заполнителя на дополнительное измерение None? В частности, я просто хотел бы передать несколько образцов через заполнители через feed_dict. База кода, над которой я работаю, потребует большого количества изменений в коде, чтобы учесть добавление дополнительного измерения для размера пакета.
например: sess.run(feed_dict={var1:val1values, var2: val2values, ...})
Где val1values будет представлять пакет размера X вместо одной обучающей выборки.
