Список размеров виртуальных машин в Microsoft Azure Compute на основе типа или категории

Мы пытаемся перечислить все доступные размеры для конкретного местоположения с помощью API "GET https://management.azure.com/subscriptions/ {subscriptionId} / resourceGroups / {resourceGroupName} /providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/ {vmName} / vmSizes? api-version = 2017-12-01 ". Он возвращает почти 22400 размеров. Неужели он действительно содержит столько размеров в каком-то регионе? Есть ли какой-нибудь элегантный способ получить размеры виртуальных машин в зависимости от типа.

For Example:
    1. Get VM sizes based on General purpose, Memory optimized, Storage optimized etc.
    2. Get VM Sizes  based on RAM size, CPU count etc.

azure python-2.7 azure-resource-manager azure-resource-group adal
person sangeeth kumar    schedule 20.02.2018    source источник
comment
Вы имеете в виду использование пакета SDK для Azure Python? Я не понимаю, почему этот вопрос связан с тегом python-2.7?   -  person juvchan    schedule 21.02.2018
comment
да. Мне нужен любой способ получить это с помощью Direct AzureRM API или Python SDK.   -  person sangeeth kumar    schedule 21.02.2018
comment
Пример 1: Это невозможно. General purpose, Memory optimized, Storage optimized Вам просто найти подходящую виртуальную машину. У ВМ нет этого параметра.   -  person Shui shengbao    schedule 26.02.2018
comment
Пример 2: Это тоже невозможно.   -  person Shui shengbao    schedule 26.02.2018

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Я использовал образец, опубликованный Лораном (ссылка ниже), и он вернул имена всех доступных размеров виртуальных машин, ядер, дисков, памяти и т. Д. В регионе (используйте parm location = region). Если вы поместите в него какой-то код, вы сможете выполнить пример 2.

Получите список размеров виртуальных машин в json с использованием azure-sdk-for-python

def list_available_vm_sizes(compute_client, region = 'EastUS2', minimum_cores = 1, minimum_memory_MB = 768):
    vm_sizes_list = compute_client.virtual_machine_sizes.list(location=region)
    for vm_size in vm_sizes_list:
        if vm_size.number_of_cores >= int(minimum_cores) and vm_size.memory_in_mb >= int(minimum_memory_MB): 
            print('Name:{0}, Cores:{1}, OSDiskMB:{2}, RSDiskMB:{3}, MemoryMB:{4}, MaxDataDisk:{5}'.format(
                vm_size.name,
                vm_size.number_of_cores,
                vm_size.os_disk_size_in_mb,
                vm_size.resource_disk_size_in_mb,
                vm_size.memory_in_mb,
                vm_size.max_data_disk_count
            ))

list_available_vm_sizes(compute_client, region = 'EastUS', minimum_cores = 2, minimum_memory_MB = 8192)
person Mike Yu    schedule 29.01.2019