Я понимаю выбор группы процессов дирихле, как описано здесь: Как решить групповые назначения в кластеризации процессов Дирихле
Но я не понимаю, почему алгоритм выбора группы DP не использует функции нового элемента для определения наилучшего членства в группе. Как DP найдет отдельные группы, если он не использует функции участников для управления членством в группах?
«Генеративная модель» — это не программа для обозначения новых элементов.
Это гипотетическая программа для генерации "фальшивых" данных. Если вы создаете данные, вы должны сначала выбрать группу, а затем создать атрибуты. Нет никаких «существующих» функций, которые вы могли бы использовать.
Чтобы пометить наблюдаемые данные, вы должны сделать вывод о параметрах, которые, скорее всего, сгенерировали бы эти новые данные, если бы они были сгенерированы случайным образом.
После первоначального помещения элементов в случайные кластеры на этапе обучения элементы по одному перемещаются в кластер, к которому они ближе всего, или помещает их в новый кластер, если нет точного соответствия существующему кластеру. Фаза обучения выполняется до сходимости (отсутствуют перемещения элементов в разные кластеры).
