Извлечь столбцы из таблицы данных по числовым индексам, хранящимся в векторе

Мы можем использовать двойные точки (..) перед объектом «a», чтобы извлечь столбцы.

dt[, ..a]
#   col4 col5 col6
#1:    4    5    6
#2:    5    6    7
#3:    6    7    8
#4:    7    8    9

Или другой вариант with = FALSE

dt[, a, with = FALSE]

данные

dt <- data.table(col1 = 1:4, col2 = 2:5, col3 = 3:6, col4 = 4:7, col5 = 5:8, col6 = 6:9)

Ответ @akrun дает вам правильную альтернативу. Если вы хотите знать, зачем вам это нужно, вот более подробное объяснение:

То, как работает операция подмножества data.table, в большинстве случаев выражение j в dt[i, j, by] без i или by оценивается во фрейме таблицы данных и возвращается как есть, независимо от того, имеет ли оно какое-либо отношение к данным. таблицу за скобками. В версиях до 1.9.8 ваш первый фрагмент кода: dt[,c(4, 5, 6)] возвращает числовой вектор c(4, 5, 6), а не 4-й, 5-й и 6-й столбцы. Это изменилось в data.table v1.9.8 (выпущено в ноябре 2016 г.) (прокрутите вниз до v.1.9.8, потенциально критические изменения), потому что люди, что неудивительно, ожидали, что dt[,c(4, 5, 6)] даст 4-й, 5-й и 6-й столбцы. Теперь, если выражение j является именами переменных или числами, with автоматически устанавливается на FALSE. Это фактически создает поведение, похожее на подмножество фрейма данных (не совсем такое же, но похожее).

Таким образом, ваш второй фрагмент кода (где dt[, a] оценивается как a, а не использует a для подмножества столбцов) фактически используется по умолчанию, а первый — это особый случай.

Чтобы проиллюстрировать странное, но стандартное поведение здесь, попробуйте:

dt[, diag(5)]
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    1    0    0    0    0
# [2,]    0    1    0    0    0
# [3,]    0    0    1    0    0
# [4,]    0    0    0    1    0
# [5,]    0    0    0    0    1

Независимо от того, что у вас dt, если это таблица данных, она будет оцениваться как матрица идентичности 5 * 5.