Прогнозирование по GCP с помощью ML Engine

Я работаю над GCP, чтобы предсказать, я использую набор данных переписи, на самом деле я открываю API Google (ML Engine ...).

Когда я запускаю задание прогнозирования, оно выполняется успешно, но не отображает результат.

Кто-нибудь может помочь? У вас есть идеи, почему он не генерирует вывод?

Заранее спасибо :)

Это ошибка, которая возникает

https://i.stack.imgur.com/9gyTb.png


person Sofia Amel    schedule 19.04.2018    source источник
comment
Я бы не сказал, что он работает успешно, если выдает ошибку. Вы проверили правильность данных вашей модели?   -  person DarkNeuron    schedule 19.04.2018
comment
Собственно так и было написано, посмотрите на скриншот, да, я использовал сгенерированную модель после обучения.   -  person Sofia Amel    schedule 19.04.2018


Ответы (1)


Эта ошибка часто встречается, когда вы тренируетесь с одной версией TF, а затем пытаетесь работать с более ранней версией. Например, если вы используете облачную консоль для развертывания своей модели, в настоящее время у нее нет возможности разрешить вам выбрать версию TensorFlow для обслуживания, поэтому модель развертывается с использованием TF 1.0, но ваша модель могла быть обучена с более высокой версией. TF (текущая версия 1.7).

Хотя облачная консоль в настоящее время не позволяет вам выбрать версию (но скоро она появится!), Использование gcloud или REST API напрямую позволяет вам это сделать.

В документах есть раздел о создании модель с фрагментами кода в разделах «gcloud» и «python». С помощью gcloud вы просто добавляете аргумент --runtime-version=1.6 (или любую другую версию), а с помощью python вы добавляете свойство «runtimeVersion»: «1.6» в тело запроса.

person rhaertel80    schedule 19.04.2018