У меня есть следующий кадр данных
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sc
import scipy.stats as sct
d= {'col1': [1, 2,5,0.6], 'col2': [3, 4,1,0.8]}
df = pd. DataFrame(data=d)
Я хочу добавить два новых столбца в этот кадр данных, но элемент двух новых столбцов представляет собой случайное распределение Пуассона col1 и col2. Я использовал следующий код для создания новых столбцов. (столбец3 и столбец4).
df ['col3'] = int(sct.poisson.rvs(df.col1,size=1))
df ['col4'] = int(sct.poisson.rvs(df.col2,size=1))
Это пример моего фрейма данных, который довольно велик и содержит 3 800 000 строк. Я могу сгенерировать его, используя цикл for. это заняло у меня слишком много времени.
Как можно сгенерировать случайное распределение Пуассона на основе фрейма данных без использования цикла? Спасибо
Зеп
