Оцените модель, созданную с помощью Tensorflow Object Detection API

Я обучил модель с помощью API обнаружения объектов Tensorflow для обнаружения бассейнов по спутниковым изображениям. Для обучения я использовал модель «быстрее_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28». Я создал замороженный график вывода (.pb). Я хочу оценить точность и отзывчивость модели. Может ли кто-нибудь сказать мне, как я могу это сделать, желательно без использования pycocotools, поскольку я столкнулся с некоторыми проблемами с этим. Любые предложения приветствуются :)


object-detection-api tensorflow transfer-learning
person sejal_chopra    schedule 27.09.2018    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Из API обнаружения объектов вы можете запустить eval.py из «models / research / object_detection / legacy /».

Вам необходимо определить метрику оценки в вашем файле конфигурации (см. Поддерживаемый протоколы оценки)

Например:

   eval_config: {metrics_set: "coco_detection_metrics"}

Паскаль ЛОС, например. затем дает вам среднюю среднюю точность (МАР)

person Janikan    schedule 27.09.2018