У меня есть набор точек, и я хочу создать сеть линий/дорог из этих точек. Во-первых, мне нужно определить ближайшую точку из каждой из точек. Для этого я использовал дерево KD и разработал такой код:
def closestPoint(source, X = None, Y = None):
df = pd.DataFrame(source).copy(deep = True) #Ensure source is a dataframe, working on a copy to keep the datasource
if(X is None and Y is None):
raise ValueError ("Please specify coordinate")
elif(not X in df.keys() and not Y in df.keys()):
raise ValueError ("X and/or Y is/are not in column names")
else:
df["coord"] = tuple(zip(df[X],df[Y])) #create a coordinate
if (df["coord"].duplicated):
uniq = df.drop_duplicates("coord")["coord"]
uniqval = list(uniq.get_values())
dupl = df[df["coord"].duplicated()]["coord"]
duplval = list(dupl.get_values())
for kq,vq in uniq.items():
clstu = spatial.KDTree(uniqval).query(vq, k = 3)[1]
df.at[kq,"coord"] = [vq,uniqval[clstu[1]]]
if([uniqval[clstu[1]],vq] in list(df["coord"]) ):
df.at[kq,"coord"] = [vq,uniqval[clstu[2]]]
for kd,vd in dupl.items():
clstd = spatial.KDTree(duplval).query(vd,k = 1)[1]
df.at[kd,"coord"] = [vd,duplval[clstd]]
else:
val = df["coord"].get_values()
for k,v in df["coord"].items():
clst = spatial.KDTree(val).query(vd, k = 3)[1]
df.at[k,"coord"] = [v,val[clst[1]]]
if([val[clst[1]],v] in list (df["coord"])):
df.at[k,"coord"] = [v,val[clst[2]]]
return df["coord"]
Код может возвращать ближайшие точки вокруг. Однако мне нужно убедиться, что не создаются двойные линии (например, от (x, y) до (x1, y1) и (x1, y1) до (x, y)), а также мне нужно убедиться, что каждая точка может быть только используется в качестве начальной точки линии и конечной точки линии, несмотря на то, что точка является ближайшей к другим точкам.
Ниже представлена визуализация результата: Результат кода
Чего я хочу: Что я хочу
Я также попытался разделить исходную и целевую координаты и сделать это следующим образом:
df["coord"] = tuple(zip(df[X],df[Y])) #create a coordinate
df["target"] = "" #create a column for target points
count = 2 # create a count iteration
if (df["coord"].duplicated):
uniq = df.drop_duplicates("coord")["coord"]
uniqval = list(uniq.get_values())
for kq,vq in uniq.items():
clstu = spatial.KDTree(uniqval).query(vq, k = count)[1]
while not vq in (list(df["target"]) and list(df["coord"])):
clstu = spatial.KDTree(uniqval).query(vq, k = count)[1]
df.set_value(kq, "target", uniqval[clstu[count-1]])
else:
count += 1
clstu = spatial.KDTree(uniqval).query(vq, k = count)[1]
df.set_value(kq, "target", uniqval[clstu[count-1]])
но это возвращает ошибку
IndexError: list index out of range
Кто-нибудь может мне с этим помочь? Большое спасибо!
