Найдите самую доминирующую звуковую частоту в образце

Я пытаюсь создать проект, который загружает аудиофайл в прямом эфире из Интернета и постоянно сэмплирует звук в поисках наиболее доминирующей частоты в течение заданного периода времени. Идея состоит в том, что если он обнаруживает частоту, скажем, 440 Гц в течение определенного периода времени (несколько секунд), это означает, что в прямом эфире воспроизводился определенный тон. Как только он обнаружит определенный тон, я заставлю его сделать что-то еще в программе. В прямом эфире либо говорят, либо один тон, либо тишина.

Я смог это сделать и получил доказательство работоспособности концепции, прочитав файл, который я сгенерировал из онлайн-генератора тонов. Когда я передаю этот файл, он правильно определяет частоту (она отключена всего на 1 или 2 Гц). Когда я запускаю прямую трансляцию, я получаю данные о частоте, что-то вроде: 17704 Гц. Я предполагаю, что это из-за "шума" прямой трансляции.

Я использую npm модули node-pitchfinder и audio-analyer для выполнения большей части обработки

Любые идеи о том, как получить один тон?

const fs = require('fs');
const fsa = require('fs-extra');
const Lame     = require('lame');
const Speaker  = require('speaker');
const Volume   = require('pcm-volume');
const Analyser = require('audio-analyser')
const request  = require('request')
const Chunker  = require('stream-chunker');
const { YIN } = require('node-pitchfinder')
const detectPitch = YIN({ sampleRate: 44100})
//const BUFSIZE  = 64;
const BUFSIZE  = 500;


var decoder   = new Lame.Decoder(); 
decoder.on('format', function(format){onFormat(format)});

var chunker  = Chunker(BUFSIZE);
chunker.pipe(decoder);  




var options = {
    url: 'http://relay.broadcastify.com/fq85hty701gnm4z.mp3',
    headers: {
        "Upgrade-Insecure-Requests": 1,
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/12.0 Safari/605.1.15"
    }
}
var audio_stream = request(options);
//var audio_stream = fs.createReadStream('./2000.mp3');

audio_stream.pipe(chunker);

function onFormat(format)
{
    //if (volume == "undefined")
    volume = 1.0;

    vol      = new Volume(volume);
    speaker  = new Speaker(format);


    analyser = createAnalyser(format);
    analyser.on('data', sample);

    console.log(format);
    vol.pipe(speaker);  
    vol.pipe(analyser); 
    decoder.pipe(vol);
    vol.setVolume(volume);
}




function createAnalyser(format)
{
    return new Analyser({
        fftSize: 8,
            bufferSize: BUFSIZE,
            'pcm-stream': {
            channels: format.channels,
            sampleRate: format.sampleRate,
            bitDepth: format.bitDepth
        }
    });
}


var logFile = 'log.txt';
var logOptions = {flag: 'a'};

function sample()
{

    if (analyser) {

        const frequency = detectPitch(analyser._data)
        console.log(frequency)
    }
}