Как найти строки в фрейме данных на основе других строк и других фреймов данных

Из вопроса, который я задал здесь, я получил ответ JSON, похожий на это:

(обратите внимание: id в моем образце данных ниже – это числовые строки, но некоторые – буквенно-цифровые)

data=↓**

{
  "state": "active",
  "team_size": 20,
  "teams": {
    "id": "12345679",
    "name": "Good Guys",
    "level": 10,
    "attacks": 4,
    "destruction_percentage": 22.6,
    "members": [
      {
        "id": "1",
        "name": "John",
        "level": 12
      },
      {
        "id": "2",
        "name": "Tom",
        "level": 11,
        "attacks": [
          {
            "attackerTag": "2",
            "defenderTag": "4",
            "damage": 64,
            "order": 7
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "opponent": {
    "id": "987654321",
    "name": "Bad Guys",
    "level": 17,
    "attacks": 5,
    "damage": 20.95,
    "members": [
      {
        "id": "3",
        "name": "Betty",
        "level": 17,
        "attacks": [
          {
            "attacker_id": "3",
            "defender_id": "1",
            "damage": 70,
            "order": 1
          },
          {
            "attacker_id": "3",
            "defender_id": "7",
            "damage": 100,
            "order": 11
          }
        ],
        "opponentAttacks": 0,
        "some_useless_data": "Want to ignore, this doesn't show in every record"
      },
      {
        "id": "4",
        "name": "Fred",
        "level": 9,
        "attacks": [
          {
            "attacker_id": "4",
            "defender_id": "9",
            "damage": 70,
            "order": 4
          }
        ],
        "opponentAttacks": 0
      }
    ]
  }
}

Я загрузил это, используя:

df = json_normalize([data['team'], data['opponent']],
                     'members',
                     ['id', 'name'],
                     meta_prefix='team.',
                     errors='ignore')
print(df.iloc(1))
attacks              [{'damage': 70, 'order': 4, 'defender_id': '9'...
id                                                                   4
level                                                                9
name                                                              Fred
opponentAttacks                                                      0
some_useless_data                                                  NaN
team.name                                                     Bad Guys
team.id                                                      987654321
Name: 3, dtype: object

По сути, у меня вопрос из 3 частей.

1. Как получить строку, подобную приведенной выше, с помощью тега участника? Я пробовал:

   member = df[df['id']=="1"].iloc[0]
   #Now this works, but am I correctly doing this?
   #It just feels weird is all.
   

2. Как мне получить защиту участника, основываясь только на том, что записываются только атаки, а не защиты (даже несмотря на то, что задан defer_id)? Я пытался:

   df.where(df['tag']==df['attacks'].str.get('defender_id'), df['attacks'], axis=0)
   #This is totally not working.. Where am I going wrong?
   

3. Поскольку я получаю новые данные из API, мне нужно сравнить старые данные в моей базе данных, чтобы увидеть, есть ли какие-либо новые атаки. Затем я могу просмотреть новые атаки и показать пользователю информацию об атаке.

   Честно говоря, я не могу этого понять, я пытался изучить этот вопрос и этот также, который, как я чувствовал, был близок к тому, что мне нужно, и у меня все еще есть проблемы с обдумыванием концепции. По сути, моя логика такова:

   def get_new_attacks(old_data, new_data)
       '''params
            old_data: Dataframe loaded from JSON in database
            new_data: Dataframe loaded from JSON API response
                      hopefully having new attacks
          returns:
            iterator over the new attacks
       '''
   
       #calculate a dataframe with new attacks listed
       return df.iterrows()
   

Я знаю, что вышеприведенная функция почти не требует усилий, кроме документов, которые я дал (в основном, чтобы показать желаемый ввод/вывод), но поверьте мне, я больше всего ломал голову над этой частью. Я изучал merg все атаки, а затем выполнял reset_index(), и это просто вызывает ошибку из-за того, что атаки представляют собой список. Функция map() во втором вопросе, который я связал выше, поставила меня в тупик.