прогноз и временные ряды

как решить, насколько заранее мой прогноз?

Я следую руководству по оттоку инструментов функций https://github.com/Featuretools/predict-customer-churn

что я не совсем понимаю, как он решил, что прогноз сделан на месяц вперед ... в предыдущих примерах оттока я пробовал, я просто получаю агрегированные данные (они могут быть историческими за годы или месяцы), затем я строю модель оттока и предсказывать, но я не знаю, будет ли мой прогноз на месяц в году или даже на сколько дней вперед, как это решено !. это зависит от периода агрегации или данных, которые я не использовал. Я знаю, что время отсечки - это время, когда я хочу сделать прогноз, но как мне сказать системе, что я хочу сделать прогноз на 2 месяца вперед, я просто проигнорирую данные за последние два месяца, установив время cut_off, но предоставив метку через два месяца и скажем, что моя модель, основанная на получаемых мною функциях, предназначена для двухмесячного предварительного прогноза.

например cut_off date - 1/8/2010 label - состояние клиента на 1/10/2010, так что двухмесячный период - это предварительный прогноз? и я использовал все исторические данные до времени cut_off?

это может быть проблема временных рядов, превращенная в простую классификацию, но я не уверен!


person Musab Hajabi    schedule 19.02.2019    source источник


Ответы (1)


Вы выбираете количество времени заранее (так называемое «время выполнения заказа»), используя свой опыт в предметной области. В зависимости от реального приложения время выполнения заказа может быть больше или меньше. Иногда вы можете даже построить несколько моделей с разным временем выполнения для применения в разных ситуациях.

Вы управляете временем выполнения заказа, перемещая отсечку раньше относительно времени, когда этикетка стала известна. Итак, приведенный вами пример выглядит правильным.

person Max Kanter    schedule 19.02.2019