Может ли AWS rekognition анализировать лица (эмоции и т. Д.) В видеопотоке?

Я думал, что смогу сегодня из документов, похоже, я не могу (https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html). Похоже, для видеопотока поддерживается только распознавание лиц, а не анализ. Анализ показывает, что это работает только для сохраненных носителей (https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces.html). Может кто-нибудь это подтвердить?

Если да, то задайтесь вопросом, как лучше всего «взломать» анализ видеопотока на AWS? Имеет ли смысл использовать лямбда-функцию для чтения видео с кинесов, нарезания его на куски, записи в S3, а затем позволить анализатору лиц (повторному распознаванию) периодически опрашивать S3 для анализа лиц? нам действительно нужен анализ настроений для видеопотока ...

огромное спасибо!!


amazon-web-services amazon-kinesis amazon-rekognition
person Justin Zhang    schedule 21.02.2019    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Вы можете отправлять отдельные кадры на повторное распознавание. Если вы рисуете ограничивающие рамки текстом на лицах, вы можете обновлять их положение и тональность каждые n кадров, в зависимости от того, сколько кадров в секунду вам нужно.

OpenCv - хороший вариант для этого, хотя я не знаю, можно ли его использовать в лямбда-функции. Думаю, вам, вероятно, не нужен анализ каждого кадра видео.

person Hugo    schedule 19.09.2019

arrow_upward
0
arrow_downward

[Я не проверял этот подход, но, пожалуйста, посмотрите, может ли он сработать для вас]

Rekognition Video позволяет обнаруживать и распознавать лица в потоковом видео. Результаты доступны в потоке данных Kinesis. Вы можете использовать этот поток, чтобы идентифицировать и находить кадры с лицами. Затем вы можете получить эти кадры как изображения и отправить их в Rekognition Image для дальнейшего анализа, например для маркировки эмоций.

person jarmod    schedule 20.09.2019