У меня есть входной фрейм данных, который я разделил на 3 объекта на основе атрибутов. Когда я пытаюсь сгенерировать функции с помощью featuretools, я получаю вышеупомянутую ошибку.
input dataframe in_df = ['UniqueID', 'disbursed_amount', 'asset_cost', 'ltv', 'branch_id', 'supplier_id', 'manufacturer_id', 'Current_pincode_ID', 'Date.of.Birth', 'Employment.Type', 'DisbursalDate', 'State_ID', 'Employee_code_ID', 'MobileNo_Avl_Flag', 'Aadhar_flag', 'PAN_flag', 'VoterID_flag', 'Driving_flag', 'Passport_flag', 'PERFORM_CNS.SCORE', 'PERFORM_CNS.SCORE.DESCRIPTION', 'PRI.NO.OF.ACCTS', 'PRI.ACTIVE.ACCTS', 'PRI.OVERDUE.ACCTS', 'PRI.CURRENT.BALANCE', 'PRI.SANCTIONED.AMOUNT', 'PRI.DISBURSED.AMOUNT', 'SEC.NO.OF.ACCTS', 'SEC.ACTIVE.ACCTS', 'SEC.OVERDUE.ACCTS', 'SEC.CURRENT.BALANCE', 'SEC.SANCTIONED.AMOUNT', 'SEC.DISBURSED.AMOUNT', 'PRIMARY.INSTAL.AMT', 'SEC.INSTAL.AMT', 'NEW.ACCTS.IN.LAST.SIX.MONTHS', 'DELINQUENT.ACCTS.IN.LAST.SIX.MONTHS', 'AVERAGE.ACCT.AGE', 'CREDIT.HISTORY.LENGTH', 'NO.OF_INQUIRIES', 'loan_default']
Я разделил это на 3 объекта на основе информации, доступной в наборе данных:
cust_cols = ['UniqueID','Current_pincode_ID', 'Employment.Type', 'State_ID', 'MobileNo_Avl_Flag', 'branch_id',
'Aadhar_flag', 'PAN_flag', 'VoterID_flag', 'Driving_flag', 'Passport_flag', 'asset_cost', 'Date.of.Birth']
customers_df = df_raw_train[cust_cols]
loan_info_cols = ['UniqueID', 'disbursed_amount', 'asset_cost', 'ltv', 'branch_id', 'supplier_id', 'manufacturer_id',
'Employee_code_ID', 'loan_default', 'DisbursalDate']
loan_info_df = df_raw_train[loan_info_cols]
bureau_cols = ['UniqueID','PERFORM_CNS.SCORE', 'PERFORM_CNS.SCORE.DESCRIPTION', 'PRI.NO.OF.ACCTS', 'PRI.ACTIVE.ACCTS',
'PRI.OVERDUE.ACCTS', 'PRI.CURRENT.BALANCE', 'PRI.SANCTIONED.AMOUNT', 'PRI.DISBURSED.AMOUNT',
'SEC.NO.OF.ACCTS', 'SEC.ACTIVE.ACCTS', 'SEC.OVERDUE.ACCTS', 'SEC.CURRENT.BALANCE', 'SEC.SANCTIONED.AMOUNT',
'SEC.DISBURSED.AMOUNT', 'PRIMARY.INSTAL.AMT', 'SEC.INSTAL.AMT', 'NEW.ACCTS.IN.LAST.SIX.MONTHS',
'DELINQUENT.ACCTS.IN.LAST.SIX.MONTHS', 'NO.OF_INQUIRIES']
bureau_df = df_raw_train[bureau_cols]
customers_df.set_index(['UniqueID', 'branch_id'],inplace = True, append = True)
loan_info_df.set_index(['UniqueID', 'branch_id'], inplace = True, append = True)
entities = {"customers" : (customers_df, "UniqueID", "branch_id"), "loans" : (loan_info_df, "UniqueID", "branch_id"),
"bureau" : (bureau_df, "UniqueID")
}
relationships = [("loans", "UniqueID", "bureau", "UniqueID"),
("customers", "branch_id", "loans", "branch_id")]
feature_matrix_customers, features_defs = ft.dfs(entities=entities, relationships=relationships, target_entity="customers")
Я получаю сообщение об ошибке «LookupError: индекс времени не найден в кадре данных».
Может ли кто-нибудь помочь, почему возникает ошибка, поскольку в документах featuretools не упоминается необходимость указывать индекс времени?
