Я начал работать с GMM в библиотеке Sklearn. У меня есть данные 1D, как показано ниже
np.random.seed(2)
x = np.concatenate([np.random.normal(0, 2, 2000),
np.random.normal(5, 5, 2000),
np.random.normal(3, 0.5, 600)])
Я хотел бы использовать функцию sklearn GaussainMixture
, чтобы соответствовать 4 смесям Гаусса. Так что я попытался
clf= GaussianMixture(n_components = 4, max_iter=500, random_state=3).fit(x)
Проблема
Когда я запускаю приведенный выше код, я получаю сообщение об ошибке
Измените форму данных либо с помощью array.reshape(-1, 1), если ваши данные содержат одну функцию, либо с помощью array.reshape(1, -1), если они содержат один образец.
Мой след назад
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\VW3ZTWS\PycharmProjects\Data_Collection_and_learnings\venv\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2869, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
File "<ipython-input-44-7de666249812>", line 1, in <module>
clf= GaussianMixture(n_components = 4, max_iter=500, random_state=3).fit(x)
File "C:\Users\VW3ZTWS\PycharmProjects\Data_Collection_and_learnings\venv\lib\site-packages\sklearn\mixture\base.py", line 194, in fit
self.fit_predict(X, y)
File "C:\Users\VW3ZTWS\PycharmProjects\Data_Collection_and_learnings\venv\lib\site-packages\sklearn\mixture\base.py", line 220, in fit_predict
X = _check_X(X, self.n_components, ensure_min_samples=2)
File "C:\Users\VW3ZTWS\PycharmProjects\Data_Collection_and_learnings\venv\lib\site-packages\sklearn\mixture\base.py", line 55, in _check_X
ensure_min_samples=ensure_min_samples)
File "C:\Users\VW3ZTWS\PycharmProjects\Data_Collection_and_learnings\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 552, in check_array
"if it contains a single sample.".format(array))
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[-0.03338572 0.3163226 -1.94596018 ... 2.93448979 2.77931282
3.28590084].
Вопрос
Не могу ли я приспособить GMM для данных 1D? Я не уверен в ошибке, которую я сделал, пожалуйста, поясните-