Встроенный блокнот Databricks для обнаружения и сохранения артефактов mlflow

  1. В настоящее время по умолчанию при запуске записной книжки создается идентификатор эксперимента, но расположение артефакта указывает на что-то в dbfs: / databricks / mlflow / {идентификатор эксперимента}. Есть ли способ изменить это при создании эксперимента по умолчанию? Нам нравится управлять хранилищем вне блоков данных.

  2. Какова продолжительность TTL по умолчанию для запусков экспериментов и показателей? Настраивается ли это и как?


mlflow azure-databricks
person bala    schedule 01.05.2019    source источник
comment
Что такое TTL? Нужна дополнительная информация, чтобы ответить на ваш вопрос!   -  person Raphael K    schedule 08.05.2019

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Вы можете использовать mlflow_set_experiment('<PATH>'), чтобы указать, где вы хотите, чтобы ваши прогоны и все их содержимое регистрировались. См. Документы здесь.

Если вы работаете над Databricks и хотите войти в конкретное хранилище больших двоичных объектов, вы можете подключить хранилище BLOB-объектов к файловой системе Databricks (DBFS) и указать на него MLflow при настройке эксперимента.

Если вы говорите о запуске его в Databricks и прямой локальной регистрации результатов, я не думаю, что вы сможете это сделать. Однако вы можете использовать GitHub и проекты MLflow для разработки на Databricks, а затем запускать локально, или наоборот.

person Raphael K    schedule 08.05.2019