Я пытаюсь использовать kdtree crate для изучения аппроксимации функции по точкам выборки.
У меня есть структура, которая должна иметь член kdtree
. Тип KdTree
является общим, а третий параметр вызывает у меня головную боль:
pub struct KdTree<A, T, U: AsRef<[A]>> { /* fields omitted */ }
Это моя попытка:
use kdtree;
pub struct Approximator {
tree: kdtree::KdTree<f32, f32, AsRef<[f32]>>,
}
Ошибка, которую я получаю,
error[E0277]: the size for values of type `(dyn std::convert::AsRef<[f32]> + 'static)` cannot be known at compilation time
--> src/main.rs:4:5
|
4 | tree: kdtree::KdTree<f32, f32, AsRef<[f32]>>,
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ doesn't have a size known at compile-time
|
= help: the trait `std::marker::Sized` is not implemented for `(dyn std::convert::AsRef<[f32]> + 'static)`
= note: to learn more, visit <https://doc.rust-lang.org/book/ch19-04-advanced-types.html#dynamically-sized-types-and-the-sized-trait>
= note: required by `kdtree::kdtree::KdTree`
Как написать, чтобы компилировалось? Моя Approximator
также будет иметь некоторое время выполнения dimension
в зависимости от n-арности функции, которую я пытаюсь аппроксимировать.
U
? Если вы покажете код, используемый для его создания, это скажет вам, что там нужно сделать. - person Shepmaster   schedule 09.05.2019A
внутри. Но поскольку остальная часть API выглядит динамичной, что касаетсяdim
, для меня это не имеет смысла. - person BitTickler   schedule 09.05.2019