Обнаружение объектов Tensorflow - карта стабильна, но общие потери снижаются. Продолжать тренироваться?

Обучение классификатора обнаружению объектов с помощью Tensorflow 1.12.2 и Python 3.6. Используется около 20 000 изображений по 4 классам, и после 160 000 шагов карта остается стабильной, но общие потери все еще снижаются (хотя и очень медленно). Следует ли мне продолжать тренироваться до тех пор, пока общая потеря не перестанет падать или не начнет расти?


person Ron Kent    schedule 24.06.2019    source источник


Ответы (1)


Когда Total Loss растет, вы, скорее всего, переобучились.

Хорошей идеей было бы сравнить ваш текущий снимок с набором тестовых данных и посмотреть, получите ли вы удовлетворительные результаты. Если результаты будут хорошими, перестану тренироваться.

person lenik    schedule 24.06.2019