Преобразование файла json в фрейм данных с помощью пакета RJSONIO R

Я новичок в R, сталкиваясь с проблемой преобразования json-файла в dataframe. У меня есть файл json, который выглядит следующим образом:

json_file = '[{"id": "abc", "model": "honda", "date": "20190604", "cols": {"action": 15, "values": 18, "not": 29}},
  {"id": "abc", "model": "honda", "date": "20190604", "cols": {"hello": 14, "hi": 85, "wow": 14}},
  {"id": "mno", "model": "ford", "date": "20190604", "cols": {"yesterday": 21, "today": 21, "tomorrow": 29}},
  {"id": "mno", "model": "ford", "date": "20190604", "cols": {"docs": 25, "ok": 87, "none": 42}}]'

Я хочу преобразовать вышеуказанный файл json в формат данных в следующем формате:

Ожидаемый результат

df = 
id  model      date  cols  values_cols
abc honda  20190604 action   15   
abc honda  20190604 values   18 
abc honda  20190604 not      29 
abc honda  20190604 hello    14 
abc honda  20190604 hi       85 
abc honda  20190604 wow      14 
mno ford  20190604 yesterday 21   
mno ford  20190604 today     21 
mno ford  20190604 tomorrow  29 
mno ford  20190604 docs      25 
mno ford  20190604 ok        87

Мое решение

require(RJSONIO)
df = fromJSON(json_file)

Мой результат

  id model     date cols id.1 model.1   date.1 cols.1 id.2 model.2   date.2 cols.2 id.3 model.3   date.3 cols.3
action abc honda 20190604   15  abc   honda 20190604     14  mno    ford 20190604     21  mno    ford 20190604     25
values abc honda 20190604   18  abc   honda 20190604     85  mno    ford 20190604     21  mno    ford 20190604     87
not    abc honda 20190604   29  abc   honda 20190604     14  mno    ford 20190604     29  mno    ford 20190604     42

Это неверно, потому что он берет индекс, который должен быть именем столбца.


r dataframe rjsonio
person user15051990    schedule 08.07.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Это делает то, что вы хотите?

> library(jsonlite)
> library(tidyverse)
> 
> json_file = '[
+   {"id": "abc", 
+     "model": "honda", 
+     "date": "20190604", 
+     "cols": {"action": 15, "values": 18, "not": 29}},
+   {"id": "abc", 
+     "model": "honda", 
+     "date": "20190604", 
+     "cols": {"hello": 14, "hi": 85, "wow": 14}},
+   {"id": "mno", 
+     "model": "ford", 
+     "date": "20190604", 
+     "cols": {"yesterday": 21, "today": 21, "tomorrow": 29}},
+   {"id": "mno", 
+     "model": "ford", 
+     "date": "20190604", 
+     "cols": {"docs": 25, "ok": 87, "none": 42}}]'
> 
> df <- fromJSON(json_file)
> 
> # need to convert the internal dataframes in 'cols' to vectors
> x <- map_df(seq_along(df),
+          ~tibble(id = df$id[.x],
+                  model = df$model[.x],
+                  date = df$date[.x],
+                  cols = names(df$cols),
+                  values = sapply(df$cols, '[', .x)
+          )
+ )
> 
> ## remove NAs
> x[complete.cases(x), ]
# A tibble: 12 x 5
   id    model date     cols      values
   <chr> <chr> <chr>    <chr>      <int>
 1 abc   honda 20190604 action        15
 2 abc   honda 20190604 values        18
 3 abc   honda 20190604 not           29
 4 abc   honda 20190604 hello         14
 5 abc   honda 20190604 hi            85
 6 abc   honda 20190604 wow           14
 7 mno   ford  20190604 yesterday     21
 8 mno   ford  20190604 today         21
 9 mno   ford  20190604 tomorrow      29
10 mno   ford  20190604 docs          25
11 mno   ford  20190604 ok            87
12 mno   ford  20190604 none          42
>
person Data Munger    schedule 09.07.2019