преобразовать строку bigquery json в столбцы

Пример ниже для стандартного SQL BigQuery

#standardSQL
CREATE TEMPORARY FUNCTION parseJson(y STRING)
RETURNS ARRAY<STRING>
LANGUAGE js AS """
  var z = new Array();
  processKey(JSON.parse(y), '');
  function processKey(node, parent) {
    Object.keys(node).map(function(key) {
      value = node[key].toString();
      if (value !== '[object Object]') {
        if (parent !== '' && parent.substr(parent.length-1) !== '.') {
          z.push(parent + '.' + key + ':' + value)
        } else {
          z.push(key + ':' + value)
        }
      } else {
        if (parent !== '' && parent.substr(parent.length-1) !== '.') {parent += '.'};
        processKey(node[key], parent + key);
      };
    });         
  };
  return z
""";
WITH `my_table` AS (
  SELECT 1 id, '{"sku_types":{"id":"5433306","product_code":"adfklj_ewkj"},"additional_info":"Face 30 ml","stock_level":"20+"}' AS json_string UNION ALL 
  SELECT 2, '{"additional_info":"Face 100 ml","offer_info":"30%"}' AS json_string 
)
SELECT id, 
  ARRAY(
    SELECT AS STRUCT SPLIT(kv, ':')[OFFSET(0)] key, SPLIT(kv, ':')[SAFE_OFFSET(1)] value
    FROM UNNEST(parseJson(json_string)) kv
  ) params
FROM my_table

с результатом

Row id  params.key              params.value     
1   1   sku_types.id            5433306  
        sku_types.product_code  adfklj_ewkj  
        additional_info         Face 30 ml   
        stock_level             20+  
2   2   additional_info         Face 100 ml  
        offer_info              30%     

как вы можете видеть, вместо разбора всех возможных атрибутов в отдельные столбцы (что здесь совершенно невозможно - если вы не знаете их заранее) - вышеприведенный подход объединяет их в пары ключ: значение внутри массива параметров

Примечание. В приведенном выше примере я использую : для создания пар ключ: значение, а затем разделяю их. Если вы ожидаете, что значения имеют этот символ - вы можете изменить код и вместо : использовать что-то более уникальное, например :::::::

Быстрое обновление с учетом комментария:
... проблема в том, что некоторые значения json равны нулю, и в этом случае выдается ошибка

#standardSQL
CREATE TEMPORARY FUNCTION parseJson(y STRING)
RETURNS ARRAY<STRING>
LANGUAGE js AS """
  var z = new Array();
  processKey(JSON.parse(y), '');
  function processKey(node, parent) {
    Object.keys(node).map(function(key) {
      if (!node[key]) {
        value = 'n/a'
      } else {
        value = node[key].toString();
      }
      if (value !== '[object Object]') {
        if (parent !== '' && parent.substr(parent.length-1) !== '.') {
          z.push(parent + '.' + key + ':' + value)
        } else {
          z.push(key + ':' + value)
        }
      } else {
        if (parent !== '' && parent.substr(parent.length-1) !== '.') {parent += '.'};
        processKey(node[key], parent + key);
      };
    });         
  };
  return z
""";
WITH `my_table` AS (
  SELECT 1 id, '{"sku_types":{"id":"5433306","product_code":"adfklj_ewkj"},"additional_info":"Face 30 ml","stock_level":"20+"}' AS json_string UNION ALL 
  SELECT 2, '{"additional_info":"Face 100 ml","offer_info":"30%"}' AS json_string union all
  SELECT 3 as id , '{"offer_info":"30%", "price":null}' AS json_string  
)
SELECT id, 
  ARRAY(
    SELECT AS STRUCT SPLIT(kv, ':')[OFFSET(0)] key, SPLIT(kv, ':')[SAFE_OFFSET(1)] value
    FROM UNNEST(parseJson(json_string)) kv
  ) params
FROM my_table  

с результатом

Row id  params.key              params.value     
1   1   sku_types.id            5433306  
        sku_types.product_code  adfklj_ewkj  
        additional_info         Face 30 ml   
        stock_level             20+  
2   2   additional_info         Face 100 ml  
        offer_info              30%  
3   3   offer_info              30%  
        price                   n/a    

Как видите, я заменяю нули на 'n/a', но вы можете применить любую логику, какую захотите.