Здравствуйте, я новичок в OPENCV / CVAT, я использую openvino для запуска автоматической аннотации, я хочу использовать YoloV3 для этой миссии.
Мне нужно преобразовать модель Yolo в формат OpenVINO для opencv / cvat / auto_annotation. https://github.com/opencv/cvat/tree/develop/cvat/apps/auto_annotation.
Чтобы аннотировать задачу с помощью пользовательской модели, мне нужно подготовить 4 файла:
- Конфигурация модели (* .xml) - текстовый файл с конфигурацией сети.
- Веса модели (* .bin) - двоичный файл с обученными весами.
- Карта меток (* .json) - простой файл json со словарем label_map как объект со строковыми значениями для номеров меток.
- Сценарий интерпретации (* .py) - файл, используемый для преобразования выходного сетевого слоя в предопределенную структуру, которая может быть обработана CVAT. Этот код будет запускаться в ограниченной среде Python, но можно использовать некоторые встроенные функции, такие как str, int, float, max, min, range.
Я преобразовал модель Yolo в формат OpenVINO и создал файлы xml и bin. Пишу файл сопоставления lson. Теперь мне нужно написать скрипт Python интерпретации для вывода на основе региона Yolo. Как я могу это сделать? Есть ли файл прерывания от моделей tensorflow к openvino?
