Я настроил проект на GCP с виртуальной машиной Compute Engine и Storage Bucket.
Области доступа настроены на Разрешить полный доступ ко всем облачным API. Установил регион и зону по умолчанию. Мне кажется, авторизация SSH выполнена, но не на 100 %. конечно, учитывая документацию, которую я прочитал.
У меня есть ~ 100 000 фотографий на обеих моих локальных машинах, которые мне удалось загрузить в корзину, и теперь я пытаюсь запустить свой алгоритм, используя лабораторию jupyter, подключенную к виртуальной машине. Моей первой мыслью было создать объект списка из объекта ведра. Через 90 минут я попытался сделать то же самое, но с моей локальной папкой. После неудачи в этом я попытался смонтировать ведро на экземпляре виртуальной машины, хотя и это мне не удалось (я бы все равно не пошел на этот раз, так как мне пришлось бы копировать файлы, которые кажутся сумасшедшими).
я использовал это с разными командами !gsutil ls gs://my_bucket
from google.cloud import storage
bucket_name = "my_bucket"
storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)
Я новичок во всем этом, прочитал больше страниц документации GCP, чем я могу сосчитать, и вы будете возмущены тем, сколько времени я уделил этому ... пожалуйста, помогите!
