Я провел кластерный анализ некоторых данных временных рядов, используя permuco в R. (Переставляет метки условий контроля/обработки и вычисляет статистику F относительно вероятности того, что эти временные кластеры значительных различий произошли случайно.) Пока так. хорошо.
Я создал несколько графиков, используя встроенную функцию plot.clusterlm, которая поставляется с этим пакетом. Однако данные поступают из разных групп, и значения F по оси y масштабируются на каждом графике, т. е. значения и деления сбрасываются в зависимости от того, насколько сильны эффекты.
Это проблематично, потому что разные графики, основанные на разных кластерных анализах, визуально несопоставимы. Я хотел бы изменить масштаб оси Y, чтобы все кластеры визуализировались по одним и тем же значениям F (например, 0-10).
Я не смог этого сделать, и мне было интересно, есть ли способ передать какие-либо дополнительные функции в plot.clusterlm для этого. Это использование функции, но я не вижу способа изменить масштаб оси Y. (Хотя изменение масштаба оси x возможно, манипулируя nbbaselinepts и nbptsperunit, но это не то, что я хочу...)
plot(x, effect = "all", type = "statistic",
multcomp = "clustermass", alternative = "two.sided",
enhanced_stat = FALSE, nbbaselinepts = 0, nbptsperunit = 1, ...)
Если у вас есть идеи по этому поводу, пожалуйста, дайте мне знать. Благодарю вас!