Объединение нескольких динамических сводных таблиц

Моя идея заключается в том, что столбцы не совпадают (по количеству столбцов, порядку столбцов и типу данных). Если я правильно понимаю ваш запрос, если даты выпуска для item1 и item2 не совпадают, вы все равно можете получить несоответствующие столбцы. Трудно сказать, не видя результатов этих двух запросов.

Вы уверены, что не хотите ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ на основе идентификатора магазина?

Что-то вроде :

WITH Item1Data as (
--pivot query for item 1
),
Item2Data as (
 --pivot query for item 2
)
SELECT columns
FROM Item1DATA i1
LEFT JOIN Item2Data i2
ON i1.SoteID = i2.StoreID

Вот динамический запрос, который я сделал. получили столбцы, сгенерированные данными:

 --Get string of aggregate columns for pivot.  The aggregate columns are the last 5 NRS Years.
                    DECLARE @aggcols NVARCHAR(MAX)

                    SELECT  @aggcols = STUFF(( SELECT   '],['
                                                        + CAST(ny2.NRS_YEAR AS CHAR(4))
                                               FROM     mps.NRS_YEARS ny2
                                               WHERE    ny2.NRS_YEAR BETWEEN @NRS_Year
                                                        - 5 AND @NRS_Year
                                               ORDER BY '],['
                                                        + CAST(ny2.NRS_YEAR AS CHAR(4))
                                             FOR
                                               XML PATH('') ) , 1 , 2 , '')
                            + ']' ;

--While we're at it, get a sum of each year column.  we'll do a union query instead of  rollup because that's how we roll.

                    DECLARE @sumcols NVARCHAR(MAX) ;
                    SELECT  @sumcols = STUFF(( SELECT   ']),sum(['
                                                        + CAST(ny2.NRS_YEAR AS CHAR(4))
                                               FROM     mps.NRS_YEARS ny2
                                               WHERE    ny2.NRS_YEAR BETWEEN @NRS_Year
                                                        - 5 AND @NRS_Year
                                               ORDER BY ']),sum(['
                                                        + CAST(ny2.NRS_YEAR AS CHAR(4))
                                             FOR
                                               XML PATH('') ) , 1 , 3 , '')
                            + '])' ;

                    DECLARE @Query NVARCHAR(MAX) ;
--Construct dynamic pivot query

                    SET @Query = N'SELECT MonthName as Month, ' + @aggcols
                        + N'
      into ##MonthHourPivot
FROM
 (SELECT nc.MONTHNAME, nc.MonthOfNRS_Yr, nc.NRS_YEAR, st.Hours
 FROM mps.NRS_Calendar nc 
 INNER JOIN dbo.StudentTime st
 ON nc.Date = /*00:00:00 AM*/ DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, /*On*/ st.EntryDateTime), 0)
 LEFT JOIN mps.vw_ScheduleRoomBuilding srb
 ON st.ScheduleID = srb.ScheduleID
 WHERE (st.EntryDateTime <= GETDATE() and st.SiteCode = ''' + @SiteCode
                        + N''' or ''' + @SiteCode + N''' = ''All'')
 AND (srb.Abbreviation = ''' + @Building + N''' or ''' + @Building
                        + N''' = ''All'')) p
 PIVOT
 (
 sum(p.Hours)
 FOR NRS_Year IN
( ' + @aggcols + N' )
) AS pvt 
' ;

--Execute It.
                    EXECUTE(@Query) ;

                    SET @Query = N'Select [Month], ' + @aggcols
                        + N'FROM ##MonthHourPivot UNION ALL SELECT ''Total'' as [Month], '
                        + @sumcols + ' FROM ##MonthHourPivot' ;
                     Execute (@Query);

Это похоже на то, что более уместно сделать с помощью инструмента ETL.

Я не очень хорошо знаком с набором инструментов Microsoft, но я предполагаю, что в их пакете хранилища данных есть что-то для этого. В «Интеграции данных» Pentaho (Kettle) вы должны использовать шаг денормализации строк или шаг выравнивания строк.