MultiMonteCarlo с несколькими категориями воздействия

Мне нужно выполнить анализ Монте-Карло с различными векторами спроса и несколькими методами LCIA. Я использую класс MultiMonteCarlo в Brightway2, но он позволяет использовать только один метод LCIA. Чтобы вычислить результаты для различных категорий воздействия, я попытался обратиться к некоторым полезным методам, реализованным в классе MonteCarloLCA, таким как .switch_method() и .characterization_matrix(), но они не реализованы в MultiMonteCarlo. Глядя на код Python этого класса, нелегко понять, как я могу определить новую функцию, способную выполнять мой анализ. Как сохранить результаты инвентаризации на каждой итерации и рассчитать соответствующие воздействия для разных категорий?