GraphDb - Лучшие практики по созданию каталога товаров

Я новичок в GraphDB и пытаюсь понять, может ли он быть полезен для моих нужд.

Сценарий: я хочу иметь каталог товаров определенного типа (например, автомобилей, часов, компьютеров и т. Д.). Я хочу иметь базу данных, в которой я могу искать, сортировать, показывать связанные модели и т. Д.

Проблема: продукты поступают из разных источников (веб-майнинг, табличные данные и т. Д.). У каждого бренда есть свои «коллекции», и в каждой коллекции есть модели и вариации. Каждый бренд использует разные названия для характеристики модели. Так что я могу найти похожую характеристику с другим названием в моем каталоге.

Вопрос: я попытался прочитать варианты использования и нашел это (https://www.ontotext.com/knowledgehub/case-studies/edamam-mines-web-data/), что похоже на то, что я хочу реализовать.

Я пытаюсь создать онтологию для своего варианта использования, и мне было трудно понять, когда мне нужно использовать класс / сущность и при использовании отношения.

Я понял:

Model A
      Part A
           Characteristic A
           Characteristic B

Model B
      Part B
            Characteristic C

В этом случае, как лучше всего сказать, что характеристика A совпадает с характеристикой C? Отношение (is the same as)? Определите еще одну сущность с именем «Характеристика D», которая содержит две характеристики?

Следую ли я правильному подходу? Как обычно вы подходите к подобной бизнес-проблеме с помощью GraphDB?

Спасибо :)