Когда я хочу добавить categorical_encoding, я могу сделать это двумя разными способами:
- С dfs с установкой категориальной функции как отношения и получением статистики среднего/стандартного/перекоса. В этом случае категориальная функция и значение в одном фрейме данных
- С подбиблиотекой categorical_encoding и fit_transform
Я вижу единственное отличие в том, что во втором случае у меня более широкий диапазон параметров, т.е. установка method='leave_one_out', что может быть более точным, чем использование обычного среднего в случае dfs
Я прав ? Если categorical_encoding использует параллельную обработку?
