В настоящее время я работаю с YoloV3-tiny. Репозиторий: https://github.com/AlexeyAB/darknet
Для импорта сети в проект C ++ я использую OpenVINO-Toolkit. Более подробно, я использую следующую процедуру для преобразования сети:
В настоящее время я работаю с YoloV3-tiny. Репозиторий: https://github.com/AlexeyAB/darknet
Для импорта сети в проект C ++ я использую OpenVINO-Toolkit. Более подробно, я использую следующую процедуру для преобразования сети:
Что изменилось с точки зрения структуры между версией 3 и 4 Yolo? Могу ли я надеяться, что преобразование YoloV3-tiny (или YoloV3) такое же, как у YoloV4? YoloV4 намного медленнее, чем YoloV3-tiny, используя только ЦП для вывода? Когда будет доступен YoloV4-tiny? У кого-нибудь есть информация об этом?
Заранее спасибо всем, кто дает мне полезную информацию.
https://github.com/TNTWEN/OpenVINO-YOLOV4 Это мой проект на основе v3 конвертер (darknet - ›tensorflow -› IR), и я закончил адаптацию OpenVINO Yolov4, v4-relu, v4-tiny. Вы могли бы попробовать. И вы можете использовать IRmodel V4 и запускать демо v3 c ++ напрямую