Apache-Flink 1.11 Невозможно использовать Python UDF в SQL Function DDL

Согласно этой странице слияния:

https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-106%3A+Support+Python+UDF+in+SQL+Function+DDL

python udf во Flink 1.11 доступны для использования в функциях SQL.

Я пошел к документации flink здесь:

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/table/sqlClient.html

и попробуйте это на терминале и запустите sql-client.sh со следующими параметрами:

$ sql-client.sh embedded --pyExecutable /Users/jonathanfigueroa/opt/anaconda3/bin/python --pyFiles /Users/jonathanfigueroa/Desktop/pyflink/inference/test1.py

а потом:

> Create Temporary System Function func1 as 'test1.func1' Language PYTHON;
[INFO] Function has been created.

и когда я попробовал:

> Select func1(str) From (VALUES ("Name1", "Name2", "Name3"));
[ERROR] Could not execute SQL statement. Reason:
java.lang.IllegalStateException: Instantiating python function 'test1.func1' failed.

Я пробовал использовать: -pyarch,--pyArchives, -pyexec,--pyExecutable, -pyfs,--pyFiles в каждой комбинации .zip, .py и всегда получал тот же результат.

кстати, мой файл python выглядит так:

def func1(s):
    return s;

Что мне не хватает?

С уважением,

Джонатан


python user-defined-functions apache-flink flink-table-api pyflink
person Jonathan Figueroa    schedule 09.07.2020    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

UDF Python должен быть заключен декоратором udf в pyflink.table.udf, например:

from pyflink.table.types import DataTypes
from pyflink.table.udf import udf

@udf(input_types=[DataTypes.INT()], result_type=DataTypes.INT())
def add_one(a):
    return a + 1

И банку flink-python нужно загрузить при запуске sql-client, вот так:

$ cd $FLINK_HOME/bin
$ ./start-cluster.sh
$ ./sql-client.sh embedded -pyfs xxx.py -j ../opt/flink-python_2.11-1.11.0.jar

Кроме того, вам необходимо добавить taskmanager.memory.task.off-heap.size: 79mb в $FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml или другие файлы, которые можно использовать для установки конфигураций (например, файл среды клиента sql), иначе вы получите сообщение об ошибке при выполнении python udf:

[ERROR] Could not execute SQL statement. Reason:
org.apache.flink.table.api.TableException: The configured Task Off-Heap Memory 0 bytes is less than the least required Python worker Memory 79 mb. The Task Off-Heap Memory can be configured using the configuration key'taskmanager.memory .task.off-heap.size'.

Best,
Вэй

person Wei Zhong    schedule 10.07.2020