В настоящее время я пытаюсь создать контейнер докеров, который должен иметь возможность запускать тензорный поток с ускорением графического процессора поверх Xavier AGX.
Мой подход основан на пример и официальная документация nvidia jetson-tensorflow.
Мой файл Dockerfile выглядит так:
FROM nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.4.2
WORKDIR /
RUN apt update && apt install -y --fix-missing make g++
RUN apt update && apt install -y --fix-missing python3-pip libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran python3-h5py
RUN pip3 install -U pip testresources setuptools cython numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 pybind11
RUN pip3 install --pre --no-cache-dir --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 tensorflow
COPY requirements.txt .
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "-u", "app.py"]
Однако я получаю эти ошибки, связанные с h5py:
In file included from /tmp/pip-build-cdi1gcqf/h5py/h5py/defs.c:654:0:
/tmp/pip-build-cdi1gcqf/h5py/h5py/api_compat.h:27:10: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
#include "hdf5.h"
При добавлении
HDF5_DIR=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
перед установкой h5py мне это удается, и я перехожу к стадии, когда он устанавливает tensorflow.
Однако затем tenorflow устанавливает h5py == 2.10.0, и снова я получаю сообщение об ошибке:
error libhdf5.so: No such file or Directory
Версия Xavier JetPack - 4.4, а версия l4t - 32.4.2. Любая помощь будет принята с благодарностью!
С уважением, Доминик
