Какие зависимости позволят Cerner Bunsen загрузить FHIR R4 (ukcore)?

Кто-нибудь знает, будет ли библиотека Cerner Bunsen (https://github.com/cerner/bunsen) загружать пакеты FHIR R4 и сохранять данные для запуска баз данных sql? Если кто-нибудь может предложить какое-либо руководство или указать мне на кого-либо, это было бы здорово. На данный момент я просто пытаюсь загрузить пакетный образец с https://simplifier.net/ukcore. Конечной целью является сохранение входящих пакетов в базе данных куста, чтобы к ним могли обращаться кластеры Apache Spark.

Пример кода для загрузки одной записи Bundle:

Bundles bundles = Bundles.forR4();
URL fileUrl = R4Test.class.getClassLoader().getResource("ukcore/UKCore-AllergyIntolerance-Amoxicillin-Example.json");
JavaRDD bundlesRdd = bundles.loadFromDirectory(spark, fileUrl.toExternalForm(), 200);
Object c = bundlesRdd.collect();
bundles.saveAsDatabase(spark, bundlesRdd, "r4database", "AllergyIntolerance");

На bundlesRdd.collect() я получаю следующие предупреждения:

INFO WholeTextFileRDD: Input split: Paths:/path/to/ukcore/UKCore-AllergyIntolerance-Amoxicillin-Example.json:0+2017
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'meta' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'clinicalStatus' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'verificationStatus' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'type' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'category' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'code' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'patient' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'encounter' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'recordedDate' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'recorder' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'asserter' found while parsing
WARN LenientErrorHandler: Unknown element 'reaction' found while parsing

И при попытке saveAsDatabase() он терпит неудачу с:

java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported FHIR version: R4
    at com.cerner.bunsen.definitions.StructureDefinitions.create(StructureDefinitions.java:120)
    at com.cerner.bunsen.spark.SparkRowConverter.forResource(SparkRowConverter.java:75)
    at com.cerner.bunsen.spark.SparkRowConverter.forResource(SparkRowConverter.java:54)
    at com.cerner.bunsen.spark.Bundles.extractEntry(Bundles.java:211)
    at com.cerner.bunsen.spark.Bundles.saveAsDatabase(Bundles.java:290)

В настоящее время я работаю со следующими зависимостями:

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.cerner.bunsen</groupId>
            <artifactId>bunsen-r4</artifactId>
            <version>0.4.5</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.cerner.bunsen</groupId>
            <artifactId>bunsen-core</artifactId>
            <version>0.5.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.cerner.bunsen</groupId>
            <artifactId>bunsen-spark</artifactId>
            <version>0.5.7</version>
        </dependency>

        <!--
        to resolve java.lang.IllegalAccessError:
        "tried to access method com.google.common.base.Stopwatch.<init>()V from class
        org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat"
        -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
            <version>2.7.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.7.2</version>
        </dependency>

        <!-- Spark dependencies -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
            <version>2.4.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
            <version>2.4.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId>
            <version>2.4.5</version>
        </dependency>
    </dependencies>

Большое спасибо,

Дэйв