Pandas .fillna() не работает с .sample()

У меня есть набор данных со столбцом state, уникальные значения которого состоят из ['released', 'isolated', 'deceased', nan]. Я попытался ввести недостающие данные, используя случайную выборку, например:

for column in ['sex','state','city']:
    df[column].fillna(df[column].sample(), inplace=True)

Столбец sex, по-видимому, правильно вменен; больше нет недостающих sex данных. Однако столбец state, по-видимому, не вменяется. Когда я изучаю столбец, я получаю следующее:

In [1]: df['state'].sample()
Out[1]: 1391    released
Name: state, dtype: object

Таким образом, столбец имеет соответствующее имя в приведенном выше цикле вменения. Когда я пытаюсь сделать то же самое с необработанным кадром данных, я получаю аналогичную серию NaNs:

In [2]: new=pd.DataFrame({'blank':[np.nan for i in range(0,100)]})
In [3]: new['blank'].fillna(df['state'].sample())
Out[3]: 
0    NaN
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    NaN
      ..
95   NaN
96   NaN
97   NaN
98   NaN
99   NaN
Name: blank, Length: 100, dtype: float64

Почему столбец state неправильно выбирает fillna()?