Контрольные точки нейронной сети?

Я новичок в нейронной сети, и я не знаю, что именно искать в Google для решения, вот моя проблема, если вы любезны, дайте мне знать, что я ищу,

Итак, я работаю над проектом, в котором со временем будет много участников, и каждый участник напишет новую строку в файле excel, а затем запустит код для обучения набора данных, если хотите спросить, есть ли способ сохранить контрольная точка, поэтому коду не нужно каждый раз обучать весь набор данных, а просто продолжать обучать новые записи вместо того, чтобы начинать с нуля.

Пожалуйста, дайте мне знать, что именно я должен Google.

С уважением


neural-network checkpoint
person Alex aman    schedule 13.11.2020    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
1
arrow_downward

Как вы уже догадались, это чрезвычайно распространено и обычно называется тонкой настройкой. В вашем случае, поскольку набор данных практически не меняется между тренировочными прогонами, вы можете ожидать, что модель будет очень похожей, поэтому вы можете инициализировать свои веса весами предыдущей лучшей модели и переобучить только несколько эпох, вероятно, с небольшим обучением показатель.

Обычно люди выполняют точную настройку, начиная с сети, обученной на совершенно другом наборе данных, поэтому вполне вероятно, что вы найдете этот вариант использования, а не свой, но он будет работать еще лучше, если вы сохраните очень похожий набор данных.

person francoisr    schedule 13.11.2020
comment
привет, спасибо .. с вашим ответом, я смог добраться до точной вещи, это постоянное обучение, не забывая .. еще раз спасибо - person Alex aman; 13.11.2020

arrow_upward
0
arrow_downward

Постоянно учиться, не забывая

person Alex aman    schedule 13.11.2020